据外国媒体报道，最近，美国陆军已经开发了一种自动识别工具来用于出血性冲击。该工具通过捕获显微镜运动和通过无人机，手机摄像头和其他设备捕获人体皮肤颜色的变化，将受伤人员的冲击风险进行第一个预测，并将其变成波浪形式数据，从而提高受伤人员的存活率。
此前，医务人员评估了受伤的人的状况，主要是在监测血压，心率和血液氧饱和度等生命体征时。然而，在创伤性失血的情况下，身体补偿机制优先考虑重要器官（例如心脏和大脑）的血液浓度，这些生命体征在阿什尔（Ashort）期间正常，并且明显的异常发生在无法补偿失血之前，避免了对高风险早期冲击的高风险责任的责任。
这新工具基于自动学习算法，该算法使其能够评估分析皮肤变化的血量状态并精确预测影响的风险，这使得它适合各种情况，例如对战场的治疗和术后监测。此外，该工具具有强大的兼容性，可适应各种监视设备，从而可以通过软件更新快速实现。 （Mu Chen）
（编辑：Wang Xiaoxiao，Peng Jing）
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